La plataforma de cursos masivos en línea de MIT y Harvard liberó algunos de sus datos (para 2012 y 2013) esta semana y en twitter vi a Gabriel Florit haciendo un gráfico para comparar la (dis)paridad de género (la razón entre mujeres y hombres) dependiendo del país. Inspirado por ese gráfico generé una gráfica similar que compara la misma (dis)paridad de género dependiendo del curso:

gender.parity.course

Si se toman todos los estudiantes registrados en la base de datos, hay 142.795 mujeres y 411.520 hombres (29.000 más no responden). Es decir que la disparidad de género total está alrededor de 0.35. Sin embargo, cuando se diferencia por cursos surgen preferencias muy fuertes dependientes del género y consistentes con los prejuicios tradicionales sobre lo que se supone que son temas de hombres y de mujeres. No sobra resaltar que en estos cursos no hay ningún tipo de filtro de ingreso así que quien está registrado lo hace por voluntad propia y sin ninguna restricción. Esto hace todavía más diciente (y preocupante) la brecha que se observa.

La siguiente pregunta obligada es cómo le va a los estudiantes dependiendo del género en cada uno de los cursos:

gender.grades.course

Así, aunque hay preferencias marcadas por temas de acuerdo a género, en el desempeño dentro de los cursos estas diferencias se desvanecen. Una vez dentro de los cursos, hombres y mujeres obtienen resultados muy similares, como es de esperarse.