John G. me refirió a este artículo reciente de Chase y Freitag donde demuestran la equivalencia entre estabilidad y condiciones que aseguran aprendizaje automático en línea (¿o gradual?) controlado (de forma similar a como el aprendizaje PAC (probablemente aproximadamente correcto) está relacionado con PIN (propiedad de independencia negada).) Me gustaría ver la versión de esa correspondencia en teoría de modelos continua. Se acercaría más a problemas prácticos. ¿Será que Poitevín o Berenstein se animan?

Chase y Freitag notan que mientras la correspondencia entre PIN y PAC fue expuesta en un momento cuando la teoría de modelos todavía era bastante inmadura y los resultados que provenían de la teoría del aprendizaje automático contribuyeron a fortalecerla, en el caso de las teorías estables y el aprendizaje en línea la teoría de modelos está mejor equipada y esto podría traducirse en resultados en la dirección opuesta, con la teoría de modelos como guía. Al artículo le faltó, en mi percepción, un paso más claro en esa dirección más allá de enumerar teorías estables al cierre.