Hoy estuve leyendo sobre procesos de Mondrian mientras esperaba resultados de algunos cálculos. Son una especie de familia proyectiva de distribuciones de probabilidad de árboles k-dimensionales. Los usan para armar bosques aleatorios que se puedan extender naturalmente cuando llegan nuevos datos (sin necesidad de re-entrenar con el conjunto de datos acumulado entero) y aparentemente son bastante competitivos en ese aspecto (un asunto del que sé poquísimo, por lo demás) y comparables en desempeño a bosques aleatorios clásicos cuando se entrena con el conjunto de datos entero. Creo que hablaré algo sobre eso el viernes en el seminario del equipo.