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Tasa de homicidio - Buenaventura

El Espectador reporta que en lo que va de 2014 se han registrado 58 homicidios en Buenaventura. De continuar a este ritmo, la ciudad podría terminar el año con 350 asesinatos. El pico de homicidios en la ciudad fue en 2000 y 2001, cuando sumaron 440 y 397 respectivamente. Los datos sugieren que esta ola de violencia actual se inició en 2013 tras una caída en el número de homicidos que venía desde 2006. ¿Cuál será el desencadenante?

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He seguido jugando con los datos de homicidios. Entre ayer y hoy armé esta página para mirar las tablas de los cincuenta municipios con mayor número de homicidios y los cincuenta municipios con la mayor tasa de homicidios (por cada 100.000 habitantes) entre 1990 y 2013 (de paso resalto los que están en ambas listas al tiempo — los nombres de esos pocos capturan bien los focos de violencia más dura cada año). Son tablas muy sencillas de calcular pero no parecen estar disponibles en un formato amigable en ningún lado. El Observatorio de Derechos Humanos de la Presidencia (más amigable Mordor que ese sitio) tiene unos PDFs viejos que cubren por ahí desde 1998 hasta 2011 pero no encontré buenas listas (mapas sí tienen — son horribles). La semana pasada las generé a la carrera una noche usando R y quedé con ganas de hacer los mismos cálculos usando únicamente javascript. Esta vez fui más metódico y el código es más claro, organizado y hasta reutilizable que el adefesio del mapa (uno aprende montones haciendo esos ejercicios de carpintería). Escribí unas funciones muy básicas para cargar tablas en formato CSV e imprimirlas, seguro no muy óptimas pero funcionales al menos. Tal vez lo use de nuevo más adelante para soltar más tablas. Todavía no sé cómo se puede volver “responsive” el gráfico que encabeza la página. Seguiré investigando. También me parece que es un poco pesada. Tal vez es demasiado pedir que el navegador cargue y procese la tabla entera. El iPad se iba colgando.

Por cierto, el mapa de homicidios ahora contiene los datos desde 1990 hasta 2013.

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Hoy armé una tabla bien organizada con el número y tasa de homicidios a nivel municipal entre 1990 y 2013. Aquí la dejo en CSV y RDA para descarga y uso libre. Durante el fin de semana incluiré en el mapa de homicidios los datos del 2011 a 2013.

Tres cálculos:

En promedio, entre 1990 y 2013, los cincuenta municipios con mayor tasa de homicidios (homicidios por cien mil habitantes) acumulan el 14.7% de los homicidios de cada año.

En promedio, entre 1990 y 2013, los cincuenta municipios con mayor número de homicidios acumulan el 61.7% de los homicidios de cada año.

En promedio, entre 1990 y 2013, las ciudades de Barranquilla, Bogotá, Cali y Medellín acumulan el 30.46% de los homicidios de cada año.

Pronto más.

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Por culpa del mapa de homicidios, ayer me crucé con varias personas que se rehusan a aceptar datos (si es que los leen) cuando estos ponen en duda (o incluso cuando no demuestran contundentemente) la mitología política asumida. Frente a una tendencia clara de reducción de homicidios en un cierto período responden con teorías de conspiración de bolsillo y se sostienen (so pena de sonar enajenados o agüevados) en sus narrativas populares de los baños de sangre apocalípticos y la violencia desatada (¡la más alta de la historia!). Una mujer proponía ayer que la reducción de la tasa de homicidios entre 2002 y 2010 se debió (en las narrativas fáciles todo siempre se explica de un escobazo con un solo factor, en lugar de reconocer que detrás hay siempre una red compleja de condiciones no siempre controlables y altamente aleatorias) a manipulaciones perversas de la “tasa demográfica” (?) en la registraduría, para poner un ejemplo. Otros no pueden aceptar los datos porque consideran que la práctica de los “falsos positivos” (un eufemismo periodístico horrible y ya extendidísimo para referirse al asesinato metódico de muchachos por parte de miembros de las Fuerzas Militares para hacerlos pasar por guerrilleros caídos en combate, acreditar éxitos operativos y ganar permisos, recompensas y condecoraciones) debería amplificar contundentemente las estadísticas de homicidios en general (aunque en la práctica correspondan a menos del 3% de los homicidios cometidos en un año). Y es verdad que estos crímenes son una atrocidad inaceptable, una vergüenza. Y son todavía peores cuando se reconfirma todavía hoy que dentro de las Fuerzas Militares son percibidos como errores casi exculpables de la guerra. Pero yo no me atrevería a decir que el resto de homicidios (en la escala de decenas de miles cada año — las tasas de homicidio, incluso ahora que están en caída, siguen siendo preocupantes) son menos serios. Los conteos son burdos e inexactos (a veces incluso tendenciosos) pero ayudan a poner las historias que nos contamos en perspectiva, a contrastarlas, a cuestionarlas. Aprender a leer números y tomarlos en cuenta no limita ni pervierte. No nos debilita. No deforma el mundo (ese está afuera, no en las tablas, y hay que volver a él siempre). Tampoco nos convierte en cínicos. Es una habilidad valiosa (una de tantas) para no perderse en las exageraciones y vaguedades comunes en discursos políticos. Las gráficas y las tablas no son generadores automáticos de conclusiones incontrovertibles sino plataformas para discutir y tomar distancia ocasional. No podemos sobrevalorarlas pero tampoco desestimarlas.

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Homicidios 2012 y 2013
Clic para agrandar. Datos de la policía colombiana. También hay unos de medicina legal que se supone que son distintos pero esos no los tengo. Como siempre, todo lo que se necesita para generarlo está acá.

La muerte de Clisman Túquerres

La columna de hoy habla sobre la muerte de Clisman Túquerres, un muchacho de 19 años que falleció el domingo pasado en Cali, tras recibir un disparo en la cabeza durante una discusión con agentes de la policía.

Bogotá en bola

El ejercicio era hacer una versión automatizada y animada de esto usando la mezcla HTML5+JScript (de la que sabía/entendía muy poco). Bogotá en bola representa, usando bolas, algunos datos sobre Bogotá (recopilados mayoritariamente por Miguel con ayuda de sus contactos en el bajo mundo burocrático — estamos en el proceso de aclarar las fuentes) a nivel de localidades. En varios de los gráficos (o en las transiciones entre uno y otro) quedan en evidencia las disparidades y contradicciones de la ciudad. En un área relativamente pequeña caben muchas ciudades con características dispares (casi universos paralelos) y estas disparidades a su vez generan barreras (algunas físicas y otras más sutiles y poderosas) que refuerzan las diferencias.

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Aporte de homicidios por localidad al total de la ciudad en 2011

Aunque puse una leyenda explicativa en la esquina inferior izquierda de cada gráfico, tal vez valga la pena explicar mejor qué quiere decir cada una. Si dice “Aporte porcentual por localidad al total de la ciudad” entonces la bola sobre cada localidad representa (ejem) el porcentaje que la localidad aporta al conteo total de la ciudad. Si, en cambio, dice “Porcentaje sobre el total en la localidad” entonces cada bola representa el porcentaje de población en la localidad con tal o cual característica sobre el total de la localidad. Así, el grafo de Hogares con teléfono similar al de Población (porque el aporte por localidad al total de la ciudad es muy parecido al aporte de población total) pero en el grafo de Teléfono (relativo) (del segundo tipo) las bolas son todas de tamaño similar, porque el porcentaje de teléfonos por localidad es casi uniforme en toda la ciudad (con internet, por ejemplo, ya no es así).

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Para representar la ciudad por localidades la describimos con un grafo de contigüidad (entre la localidad A y la localidad B hay un vértice si comparten una frontera) y calculamos la disposición del grafo utilizando la librería arbor.js, que determina la posición de los nodos (asunto en el que francamente no quería pensar) de acuerdo a un modelo físico. Es muy práctica (aunque tal vez un poco pesada). Un primer problema de esta aproximación es que La Candelaria está totalmente rodeada por Santa Fe y por tanto en el grafo se vuelve una cola. Otro problema obvio es el siguiente: dado que la configuración inicial de nodos es semi-aleatoria, existe la posibilidad de que el grafo generado sea una imagen especular del grafo deseado (o que salga enredado). Para compensar el grafo admite la opción de ser reconfigurado moviendo nodos como si fuera de caucho. Esto permite, con un poco de maña, adecuar la ciudad a la imagen preferida por el usuario. (Una posible tarea que surge de acá es cómo generar y describir con algo parecido a arbor.js grafos que sean orientados sobre una superficie bidimensional. No he mirado.)

Tasa de homicidios (i.e. número de homicidios por cada 100 Khab) por localidad en 2011