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Empleadas internas

Esta es una nueva versión del ejercicio con el índice de empleadas domésticas internas. Creo que es mejor enfocar el mapa en los departamentos y que los datos para municipios se vean en una tabla contigua. Por sugerencia de Katherine incluí la población para cada departamento/municipio mencionado.

Algo que descubrí haciendo los cálculos es que Antioquia se lleva de lejos a todos los demás departamentos en el número de municipios con más de 10.000 habitantes. Mientras que la mayoría de los departamentos centrales tienen unos 10-20 municipios en esta categoría, Antioquia suma 42. Curioso.

Y hablando de servicio doméstico, en este artículo sobre un fracaso en Silicon Valley mencionan, como evidencia de las excentricidades y excesos del muchacho emprendedor protagonista, que tenía una empleada interna. Y este es un pelao con un apartamento en el centro de San Francisco que vale más de un millón de dólares. Pone los números de Colombia en perspectiva.

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Otra visualización rápida con datos del censo de 2005: mapa con la densidad de “empleados de servicio internos” para cascos urbanos municipales con más de 10.000 habitantes.

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ihh

Un mapa con el índice invertido de Herfinhahl-Hirschman a nivel municipal. El índice invertido de Herfinhahl-Hirschman sirve para estimar el número de partidos efectivos en competencia en un lugar. Para obtenerlo usé (con algunas dudas) el vector de votos para cada partido al senado (nueve partidos) más los votos en blanco con cada número dividido por el total de votos válidos.

Calcularlo es bien sencillo (sospecho que eso ha ayudado mucho a su popularización): dado $v=(v_1, v_2, \ldots, v_{m})$, el vector de proporciones de votos, el índice es

$$ \text{IndHH}(v) = \frac{\left(\sum v_i\right)^2}{\sum v_i^2}.$$

En economía, donde nació, generalmente se usa el denominador (ese es el no invertido), pero en ciencia política se prefiere esta versión tal vez un poco más explícita. Mónica Pachón (excabeza de Congreso Visible) dice que a nivel municipal el índice no es muy elocuente. Suelto el mapa con esa advertencia. Es más una curiosidad que otra cosa.

(Secretamente, más que calcular el índice, el propósito de este ejercicio era probar este código de Mike Bostock para hacer mapas con zoom. Todavía hay varias cosas que no me quedan claras y tuve algunos problemas calibrando la ampliación, pero ahí anda.)

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Ahora el mapa de votos del senado también incluye una opción para ver cómo le fue a nivel municipal a cada candidato.

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Mapa con partidos ganadores de las elecciones al Senado a nivel municipal. No sobra decir que ese no es necesariamente el partido del candidato con mayor número de votos del municipio. Eso tal vez lo mire después (en otro juguete o una extensión de este) candidato a candidato.

Aquí tengo una lista con todo lo que he hecho sobre las elecciones parlamentarias del domingo pasado así como enlaces a las tablas de datos que he descargado y organizado. Seguirá creciendo poco a poco hasta que me aburra.

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cord.sucre
Votos al senado en Córdoba y Sucre, marzo de 2014. (Los correspondientes al país completo están acá.) Tuit para recordar.

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En algunos de los mapas que he hecho por estos días Bogotá parece una puñalada en el corazón del país.

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[País] es...
Lo que sugiere Google cuando busco desde acá “[Nombre de País] es”. Es una copia de algo que vi hoy rondando en Twitter en inglés. Clic en el mapa para verlo grande. Código y datos para generar la vaina en este repositorio.

Adenda:

Europa

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antioquia, cundinamarca y valle
Incidencia de pobreza (de acuerdo al índice de pobreza multidimensional (cálculos de 2005)) en Antioquia, Cundinamarca y Valle del Cauca. Código y datos para generar los mapas en este repositorio.

Aztlan (2): Una caminata

Álvaro Obregón ⇒ Cuauhtémoc ⇒ Chapultepec ⇒ Balderas ⇒ Ernesto Pugibet ⇒ Artesanías ⇒ Ernesto Pugibet ⇒ Mercado de San Juan ⇒ Ernesto Pugibet ⇒ Plaza de San Juan ⇒ Ayuntamiento ⇒ Lázaro Cárdenas ⇒ Juárez ⇒ Francisco Madero ⇒ Zócalo ⇒ Palacio Nacional ⇒ Zócalo ⇒ Francisco Madero ⇒ Juárez ⇒ Bucareli ⇒ Cuauhtémoc ⇒ Álvaro Obregón. Algo así como 9.5 kilómetros.